周末我研究了ChatGPT的提示词优化方法。深度的研究之后,总结了一些使用技巧。
但今天不想那么快聊技巧,因为在聊技巧之前,我觉得有必要说一说AI时代思维的差异。
老方法不能应对新技术
随着AI时代的到来,技术变革正在改变许多方面,包括过去行之有效的方法也将不再适用。
这点可以通过一个故事更好地说明。
150年前的普法战争,普鲁士军队在著名战略家老毛奇的指挥下大获全胜。 除了军队组织和指挥更加优秀之外,更重要的是他们采用了一种新的外线战略的方法来应对战争。 与外线战略相对应的是内线战略,这是从拿破仑时代开始沿用的一种战略方法。它的核心思想是集中兵力,分别对敌军进行攻击。在过去,这种战略是有效的,因为在18世纪,信息传播受限于交通和通信的不便,一旦军队分散,信息的传播就成了一个很大的问题。
但是到了19世纪中期,电报和铁路的出现使得老毛奇认为,部队在行军的时候可以分散,而在会战时再集结,对敌人进行合围,这就是外线战略。 虽然当时普鲁士和法国都有电报和铁路,但他们应对这些新技术的思维方式是不同的,法国人停留在上一个世纪的战争思想上,而普鲁士则拥有更先进的战略思想。 可以说,这场战争其实是思维方式的胜利。
在AI浪潮的影响下,我们也需要调整我们的思维方式。
抛弃工具思维,把AI当助手
许多人认为ChatGPT是一个增强版的搜索引擎,微软的New Bing目前也定位为这样。
对于搜索引擎,我们将其视为一个工具,使用搜索引擎时我们采用工具思维。我认为这种思维方式已经不能适应现在AI的能力,我们应该以助手的思维看待它们。
工具思维代表着工具不需要思考,只需要执行最基础的操作。搜索引擎会提供大量结果,但最终判断使用哪个结果仍由我们自己做出。搜索引擎只是帮助我们收集相关信息。
然而,ChatGPT不仅仅是一个工具。它可以帮助我们收集信息,并且能够表达自己的观点,具备整合和推理的能力。因此,如果我们仍将其视为一个工具来使用,就有点浪费了它的价值。
我们应该将其视为一个助手,将那些需要一定脑力但不需要特别创造性的工作交由它来处理。
用管理思维安排任务
既然我们将AI视为一个助手,那么我们需要学习如何管理它。
许多基层员工可能没有管理他人的机会,觉得管理学没用。但是在这个时代,掌握一定的管理学知识是必要的。因为AI是一个助手,而不是一个简单的工具。我们需要运用管理学的知识来提高ChatGPT的工作效率。
以任务分配为例,有些领导在布置任务时可能会含糊不清,只是告诉员工他们需要一个“XX的东西”。但是他们并没有提供更具体的信息,留给员工自由发挥。然而,这种管理方式非常低效,员工也会感到不满,因为这样做浪费了大量时间。
好的管理应该将任务细分,并提供非常具体的指示。这并不意味着所有事情都需要规定死,还是会给员工一定程度的自由度。
例如,在设计海报时,如果没有任何指导,员工就不知道该如何做,容易在事后被指出不足。好的管理应该告诉员工必须保证哪些原则,例如卖点必须在第一屏突出,价格必须高亮显示,颜色不能超过几种等等。至于图案、字体和色号等其他细节,则可以交由执行员工自由发挥。
我们需要掌握的管理思维最基本的是能够清楚地表达自己的目标,让助手能够理解我们的意图,避免不必要的返工。
要表达清楚自己的需求,可以遵循简单的“why、what、how”的原则。也可以参考SMART原则,即目标必须具体、可衡量和可达到。
关于如何对AI提出明确的需求,涉及到具体的细节,下一篇单独讨论。
分步思考
为了确保下属明确您的需求,管理学中有一种管理方法,一共16个字“我说你听,我做你看;你说我听,你做我看”。
通过上述这些动作,管理者可以更好地培训下属的工作方法,确保最终结果符合预期。
这种方法实际上是将管理拆解成多个步骤,而在使用AI解决问题时,我们也需要采用分步思考的方法。
例如,如果您想让AI帮您写一篇文章,不能直接告诉它要写什么样的文章并生成内容。这样的话,如果您后期需要修改,将会非常麻烦,而且最终产生的结果很可能不是您预期的。
我们可以将这个过程分成几个步骤来操作。
-
首先,让AI生成文章的大纲,并将大纲粘贴到您的电脑上进行微调,确保与您的预期相符。
-
然后,将您修改后的大纲输入AI,让它扩展大纲,并确定每个章节内部要讲述的内容。在这一步中,我们仍然可以进行微调,或者直接告诉AI如何扩展大纲。在一次次迭代中,我们可以生成更详细的大纲,
-
最终让AI根据这份详细的大纲生成最终的正文。
通过这种分步思考的方法,我们可以更好地控制AI交付的最终结果。