Codex 现在通过 OpenAI API 为各种用例中的 70 个不同应用程序提供支持。
OpenAI Codex是一种基于GPT-3的自然语言代码系统，有助于将简单的英语指令转换为十几种流行的编码语言。Codex 于去年八月通过我们的 API 发布，是 GitHub Copilot 的主要构建块。
我们支持 Codex 的动机是补充开发人员的工作并提高生产力。Codex帮助计算机更好地了解人们的意图，从而使每个人都能用计算机做更多的事情。这是我们构建有益于全人类的通用AI的使命的一个组成部分。
对于企业客户，微软的Azure OpenAI服务为开发人员提供了访问Codex和我们的其他模型，如GPT-3和嵌入，以及内置于Microsoft Azure中的企业级功能。在今天的Build大会上，微软宣布Azure OpenAI服务（以前只能通过邀请获得）现在以有限访问预览版提供。我们已经在许多垂直行业（从医疗保健到金融服务）中看到了 Azure OpenAI 服务的新应用程序。
应用和行业
自从通过我们的API发布以来，我们一直与开发人员密切合作，在Codex的基础上进行构建。这些应用程序利用系统在各种类别中的功能，包括创造力，学习，生产力和解决问题的能力。
使用食品法典的应用：
GitHub Copilot是一个AI对程序员，可以在代码编辑器中为整行或整个功能提供建议。
通过与Codex的紧密集成，GitHub Copilot可以将注释转换为代码，自动填充重复代码，建议测试并显示替代方案。
GitHub Copilot可用于Visual Studio和Visual Studio Code等环境，可与广泛的框架和语言一起使用，对于某些编程语言，大约35%的代码由当今使用它的成千上万的开发人员生成。
微软在其Build开发者大会上宣布，GitHub Copilot将于今年夏天正式发布。
Pygma旨在将Figma设计转化为高质量的代码。
Pygma利用Codex将Figma设计转换为不同的前端框架，并匹配开发人员的编码风格和偏好。Codex使Pygma能够帮助开发人员立即完成以前可能需要数小时才能完成的任务。
“Codex 使我能够以极少的编码将创新功能集成到我的应用程序中。作为没有强大机器学习背景的人，某些功能（如灵活的代码调整）在内部构建将非常困难。有了 Codex，它几乎可以开箱即用。
——Emile Paffard-Wray，Pygma创始人
Replit是一个适用于任何编程语言的编程平台，允许用户在项目上进行实时协作，了解代码并与学习者和构建者社区共享工作。
Replit利用Codex用简单的语言描述一系列代码正在做什么，这样每个人都可以获得高质量的解释和学习工具。用户可以突出显示代码的选择，然后单击“解释代码”以使用Codex来了解其功能。
“Codex 帮助 Replit 上的学习者更好地理解他们遇到的代码。我们只是触及了语义代码理解可以为那些想要快速从想法到工作代码的人提供的表面。
—Amjad Masad，Replit 创始人
Warp 是一个基于 Rust 的终端，从头开始重新构想，以帮助个人和团队在命令行中提高工作效率。
终端命令通常难以记住、查找和构建。用户通常不得不离开终端，在网上搜索答案，即使这样，结果也可能不会给他们正确的命令来执行。Warp使用Codex允许用户运行自然语言命令，直接从终端内部进行搜索，并获得他们可以立即使用的结果。
“Codex允许Warp使终端更易于访问和更强大。开发人员使用自然语言搜索整个命令，而不是试图记住它们或零碎地组装它们。Codex 驱动的命令搜索已成为我们改变游戏规则的功能之一。
——Zach Lloyd，Warp 创始人
Machinet通过使用Codex生成智能单元测试模板，帮助专业的Java开发人员编写高质量的代码。
Machinet能够通过从构建自己的机器学习系统切换到使用Codex来加速他们的开发。Codex 的灵活性允许轻松添加新的特性和功能，从而节省用户的时间并帮助他们提高工作效率。
“食典是我们武器库中的一个了不起的工具。它不仅使我们能够生成更有意义的代码，而且还帮助我们找到了产品架构的新设计，并使我们摆脱了局部最大值。
—弗拉迪斯拉夫·扬琴科，Machinet创始人
