内容纲要
一、算法最最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。
二、基础数据结构
1、线性表
- 列表（必学）
- 链表（必学）
- 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
- 并查集（建议结合刷题学习）
不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。
2、栈与队列
- 栈（必学）
- 队列（必学）
- 优先队列、堆（必学）
- 多级反馈队列（原理与应用）
特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。
3、哈希表（必学）
- 碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
- 布隆过滤器（原理与应用）
4、树
- 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
- 哈夫曼树与编码（原理与应用）
- AVL树（必学）
- B 树与 B+ 树（原理与应用）
- 前缀树（原理与应用）
- 红黑树（原理与应用）
- 线段树（原理与应用）
树相关是知识还是挺多的，建议看书，可以看《算法第四版》。
5、数组
- 树状数组
- 矩阵（必学）
三、各种常见算法
1、十大排序算法
- 简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）
- 分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
- 分配排序：桶排序、基数排序
- 树状排序：堆排序（必学）
- 其他：计数排序（必学）、希尔排序
2、图论算法
- 图的表示：邻接矩阵和邻接表
- 遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
- 最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
- 最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
- 实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
- 二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
- 拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）
3、搜索与回溯算法
- 贪心算法（必学）
- 启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
- 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
- 旅行商问题
4、动态规划
- 树形DP：01背包问题
- 线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
- 区间DP：矩阵最大值（和以及积）
- 数位DP：数字游戏
- 状态压缩DP：旅行商
5、字符匹配算法
- 正则表达式
- 模式匹配：KMP、Boyer-Moore
6、流相关算法
- 最大流：最短增广路、Dinic 算法
- 最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
- 最小费用最大流：最小费用路、消遣
最后推荐一些优质书籍，可供参考阅读学习
计算机基础入门推荐：《程序是怎样跑起来的》、《网络是怎样连接的》、《计算机是怎样工作的》
进一步认识计算机网络：《计算机网络:自顶向下》、《图解http》
数据结构+算法入门：《数据结构与算法分析：C语言描述版》，《大话数据结构》、《阿哈算法》
算法进阶：《算法第四版》、《编程之美》、《编程珠玑》
Java：《Java核心技术卷1》、《编程思想》、《深入理解Java虚拟机》、《Java编程艺术》
数据库：《mysql必知必会》、《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》
作者：帅地
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/102661778?spm=1001.2014.3001.5502
