“硅谷NEC Lab的群星闪耀，是中国互联网企业迈入AI时代的序曲。”
2012 年春节前夕，李彦宏特地抽出时间，在北京接见了一位从硅谷飞来、在国内名不见经传的技术青年。这人三十来岁，戴着黑框眼镜，圆脸，个子不高，但口中所言句句都让李彦宏兴奋不已。
这个人，就是时任硅谷NEC Lab主任的余凯，一位深度学习早期的少数派和虔诚信徒。
眼下，他有种强烈的感受，人工智能将很快在产业中爆发其技术潜力，而国内如火如荼的互联网正是一片沃土，这是回国的好时机。
李彦宏就在这时找到了余凯。谷歌全面退出中国内地市场后，百度正是春风得意。对技术敏感的李彦宏紧跟国内外顶尖科技团队动态，很快察觉到人工智能会为百度带来新的机会，开始四处寻找人才。
两人见面，余凯布道深度学习，李彦宏则大谈自己对语音识别和图像识别的兴趣。双方内心都有一种相见恨晚的激动与澎湃。
也就是在这一天，余凯与李彦宏为百度和中国 AI 做了一次历史性的相互选择：李彦宏抛出橄榄枝，邀请余凯回国。在大时代洪流的驱使下，余凯毅然结束了硅谷六年生涯，回国加入百度，成立多媒体部，开始研究语音识别和图像识别。
此前，百度在 AI 方面的研究积累几乎为零，余凯加入后，百度才率先注入深度学习的基因。余凯在短短几个月里，为李彦宏兜售了深度学习的潜力。李彦宏一次次受到震撼，甚至给全公司的产品经理发信，要求他们必须重视「深度学习」这门技术。深度学习的另一代名词「神经网络」也开始在国内传开，百度首先养活了国内最早一批做数据标注的公司。
不过，真正让李彦宏下定决心「重仓」深度学习的，是 2012 年 12 月余凯代表百度参加的一场竞拍失利。
Geoffrey Hinton 团队研发出的神经网络 AlexNet 在全球顶级图像识别大赛 ImageNet 上一举夺冠，在世界范围内引起轰动，余凯作为曾经的冠军深受感触，也更知道 AlexNet 所代表的 AI 技术范式的颠覆性。于是，他立即给 Hinton 发去一封邮件，表达想要合作的迫切期待。
这封邮件启发了 Hinton 在当年 NIPS 大会上发起一场秘密竞拍，吸引了全球四家也是如今在 AI 领域大名鼎鼎的领头羊：谷歌、微软、百度与 DeepMind。百度出价到数千万美元，最终惜败谷歌。但借余凯的眼，李彦宏目睹了美国的有力对手追求深度学习的疯狂，感受到了危机。
次年 1 月，李彦宏即筹备成立了全球第一家以「深度学习」命名的 AI 实验室——百度深度学习研究院（IDL）。李彦宏亲任院长，余凯担任常务副院长。
时隔多年回看，那场竞拍第一次暗示了中美科技巨头在 AI 领域的较量：谷歌胜出后，Hinton 加入谷歌开启了美国深度学习的浪潮，而余凯则借助百度的平台，在人才引入与技术推动中，奇点般地将中国互联网企业拽进了下一个黄金时代：人工智能时代。
余凯是百度 IDL 早期的实际运作者。在他的影响下，百度吸引了一大批杰出 AI 科学家，如飞桨平台的创始人徐伟、后来地平线的联合创始人黄畅以及后来百度研究院院长林元庆。巧合的是，历史上他们都曾在同一个地方插下到访的旗帜：硅谷NEC Lab。
以这批 NEC 注入百度的人才为中心，尤其是余凯，他们又虹吸了更多的科学家，如吴恩达。百度的「少帅计划」最初由李彦宏提出，目的是吸引年轻人才，余凯主力游说了李沐（后亚马逊 AI 首席科学家，现大模型创业公司 Boson.ai 创始人）、李磊（后字节跳动 AI Lab 总监）、顾嘉唯（现物灵科技 CEO）加入。
中国最早的自动驾驶项目也诞生在 IDL。倪凯、杨文利、张天雷等自动驾驶元老，都是余凯当时为该项目招进去的第一批员工。其他人物如张潼（后腾讯 AI Lab 主任）、贾扬清（后阿里技术副总裁，现大模型框架创业者），也都跟 NEC 或 NEC 的人在 AI 走向中国企业的过程中有所交集。
他们中的大多数人都成为了中国企业里知名的 AI 科学家，但背后这座影响了他们的飞地以及飞地的故事，则少为人知。
009 年 10 月，国际视觉挑战赛 Pascal VOC 的结果在日本京都的 ICCV 大会上揭晓，一个来自 UIUC 与 NEC 的合作团队摘得分类赛道冠军，图像识别精度甩开第二名 5%。硅谷NEC Lab开始声名远扬。
Pascal VOC 在当时被誉为计算机视觉界的「世界杯」。时任 NEC 主任的龚怡宏聚集了实验室里几个最擅长图像研究的青年人才，如余凯、徐伟、王进军、吕凤军，与 UIUC 「华人视觉之父」黄煦涛的学生杨建朝和周曦一起，投入五个月，研发出一个新的稀疏编码模型来做图像识别，没想一举世界杯夺冠。
龚怡宏有些意外。那一年，正好是他加入 NEC 硅谷的十周年。
十年前，1999年，硅谷 NEC 一个华人科学家也没有，他是第一个加入 NEC 的华人。十年后，NEC 已经聚集一批优秀的青年 AI 研究者。尽管人工智能在当时仍是不温不火，但在他们的带领下，NEC 美国研究院逐渐成为了国际机器学习重镇之一。
上世纪 80 年代末是日本经济的最高峰时，日本电气股份有限公司（NEC）在美国设立研究院，分为普林斯顿总部和硅谷分部。
龚怡宏是中国最早一批日本公派留学生，在 1983 年赴东京大学留学，一路念完本硕博。毕业后，他曾先后短暂在新加坡南洋理工大学和美国卡内基梅隆大学（CMU）任教过，但都只干了短暂几年，最终偶然的机会来到硅谷NEC Lab媒体分析部，事业开始稳步腾飞。
龚怡宏为硅 NEC Lab引进第一批从事人工智能研究的华人科学家。
2001 年，他首先找到了 CMU 硕士毕业的徐伟，一个不可多得的天才。
徐伟本科在清华大学就读，在神经网络还处于低潮期时就已经开始研究。1998 年毕业后，他去 CMU 读硕士，提出了一个神经网络语言模型，是世界上最早用神经网络（即后来的「深度学习」）方法研究自然语言处理的开山之作。
依徐伟的水平，继续深造、拿下博士学位完全不成问题，但他更想马上将神经网络技术应用到工程问题中，就没有申请读博，而是出来找工作。龚怡宏看人很准，立即引进徐伟。徐伟是龚怡宏为 NEC 招入的第一个 CMU 人才，与徐伟同期的还有「NEC 大师姐」韩玫。
同一年，龚怡宏还招进一位暑期实习生，名叫朱胜火，在罗彻斯特大学读博士三年级。
朱胜火 1994 年从浙江大学本科毕业，之后去清华读研，跟着黄昌宁和周明做自然语言处理和机器翻译研究。1997年，他又到罗彻斯特大学继续深造机器学习。博士读到中期，朱胜火慕名来 NEC 实习，他数学能力出众，通过了龚怡宏的面试，跟着龚怡宏做了几个月的多媒体研究。
2003 年朱胜火博士毕业时，选择并不多，当时美国经济萧条，国内的 AI 也还没发展起来，所以他先去了亚马逊机器学习团队做推荐算法研发。那时候的亚马逊还是一个只有几十人的创业小团队。但接触一年多业务后，朱胜火觉得还是需要更深入的研究，于是决定再回到 NEC。
没多久，余凯、王进军、林元庆等人也相继到来。这当中，朱胜火的「鼓动」起到了重要作用。
2005 年 8 月中旬，朱胜火前往巴西萨尔瓦多，参加信息检索领域的顶级会议 ACM SIGIR。就在这个会议上，朱胜火第一次见到余凯。
那时的余凯二十九岁，刚从慕尼黑大学博士毕业一年。余凯是江西南昌人，在南京大学完成本硕学位，接着赴德读博，毕业后在德国西门子中央研究院工作。
朱胜火这次来参会，除了做学术交流，还打算捞些人才进 NEC。他先前读过余凯的工作，印象很深刻，正好这次碰上，就上前与余凯攀谈。聊到投机之处，朱胜火问余凯：「有没有兴趣去美国？」
余凯正有换工作的打算，加上跟朱胜火十分谈得来，就回应很有意愿。
朱胜火待人热情，余凯亦很健谈，两人在巴西很快熟络起来。中间朱胜火遭遇了一次抢劫，与人周旋搏斗受了点伤，余凯敬佩地夸他真是有勇气，他则笑着摆手说，「哪里哪里，那人抢我的时候，我只是不停地跟他说随便拿，可是人家听不懂。」余凯就觉得「这哥们儿憨憨的，很好玩」。
不过那段时间，余凯也在考虑回国发展，还拿了微软亚洲研究院（MSRA）的 offer。MSRA 那时由沈向洋领导，是国际上名气最大的 AI 研究院。而当时的 NEC 美国研究院也很强，有过许多祖师爷级别的大牛坐镇，如 SVM（支持向量机）的发明人 Vladimir Vapnik、深度学习先驱 Yann LeCun 等，对人才也很有吸引力。当时，如果在谷歌搜索「NEC Labs American」，谷歌会「夹带私货」地弹出一则谷歌招聘广告。
余凯几经犹豫，最后在身边朋友的建议下，决定不妨先去硅谷转一圈。2006 年走进 NEC 的余凯已经笃定，自己最终是要回国的。没有人料到，这个念想在六年后会直接推动整个中国 AI 的产业变革。
如同朱胜火在学术会议上「鼓动」余凯，后来的许多人如王进军、林元庆等，也是在会议上经引荐、介绍而来到 NEC。那几年会议规模小，同一个圈子的人都能在会上碰到面、打上招呼。
王进军比余凯晚一个月到 NEC。2004 年纽约 ACM Multimedia 会议上，王进军的博士导师徐常胜把他引荐给了好友龚怡宏。当时王进军在南洋理工大学读博士一年级，已经发表了多媒体检索方向的顶会论文，给龚怡宏留下了印象。
两年后，龚怡宏找到当时在新加坡工作的徐常胜（现中科院自动化所研究员），问有没有不错的学生能推荐到 NEC。听到王进军的名字，他马上就回想起来，「王进军我记得，让他来很好」。之后王进军就与龚怡宏隔着大洋在电话上聊了一个多小时，通过了面试。
林元庆来到 NEC 是在 2008 年，由余凯和朱胜火介绍。他们三人第一次见面是 2007 年的 12 月温哥华举办的 NIPS 会议上。
当时是林元庆在宾夕法尼亚大学读博最后一年，他的论文被 NIPS 接收为 Oral（口头报告）。先前他在清华读光学工程硕士，博士则专攻机器学习。
林元庆作报告时，余凯和朱胜火注意到了他。两人都认为他的研究水准很高，而且做的是与实验室很相关的稀疏学习（Sparse Learning）方向。他们就与林元庆聊了一番研究，听林元庆说正找工作，两人马上告诉他，NEC 还要招人。林元庆没有悬念地表示出了兴趣，次年毕业后就正式入职。
这一时期，硅谷NEC Lab群贤毕至。他们大都从国内名校毕业，再到海外留学，然后聚在硅谷。这当中有不少清华子弟，除了上面提到的徐伟、朱胜火、林元庆等，还有 07 和 08 年进来的吕凤军与杨铭，两人都是清华本硕毕业，吕凤军是个编程大神，本科就出版过一本书叫《数字图像编程处理入门》，杨铭则十分擅长计算机视觉。
在许多人的讲述中，NEC 是他们待过的研究自由度最大的地方，匠心如云。研究人员业务交付压力小，比如模型做出来后，业务还会谨慎复现一遍，原始代码不一定能用上，所以大家会开玩笑，「反正做的东西也用不到产品中」。NEC 的经费来源结构也很特殊，公司直接提供 70%，仅 30% 需要从 BU 获取，这就让他们更能专注做研究。
在这种研究环境下，他们很快就取得了杰出的研究成果，尤其是深度学习。尽管后来深度学习爆发地不在 NEC，但 NEC 是世界上最早研究卷积神经网络（CNN）的实验室之一。
90 年代的中美两地，分别有一个人坚持坐着神经网络的冷板凳——徐伟在清华大学将神经网络用在语言模型中，Yann LeCun 则在贝尔实验室研究 ATM 的支票识别。
后来 LeCun 的团队解散，去了 NEC 普林斯顿总部，徐伟则是硅谷分部做深度学习的代表。徐伟动手能力极强，自己写了实验室的第一个卷积神经网络。后来 Caffe、PyTorch 等模型参数配置化的搞法，在徐伟当年实现的 CNN 当中都已经有了。
余凯到来后，也成了实验室做深度学习的主力。他很感激地认为，结识徐伟是他进NEC「最大的一个收获」，是徐伟领他进入了深度学习领域。
接触过徐伟的人，都会强调他的聪明至极。他对问题的直觉很敏锐，还讲究效率到了极致。一个例子是，实验室在三楼的卫生间比较小，每天中午一起出去吃饭前，徐伟为了避免几分钟的等待，一定会先去二楼的卫生间。大家发现了都很惊奇，在这种小事上，徐伟也要奉行他效率优化的原则。
同时，徐伟又十分低调，深藏许多功与名。比如在 Netflix 曾举办的百万美元推荐算法赛中，有个名叫「xyz」的团队长时间霸榜第一，却从未透露身份，在当时引起了讨论。这个神秘团队其实就是徐伟本人。后来，无论是在百度还是地平线，徐伟也都保持着对 AI 最纯粹的热情。
在余凯、徐伟等人的努力下，NEC 在稀疏编码方面的研究做到了顶尖，2009 年的 Pascal VOC 冠军就是证明。也正是在这次冠军之后，他们这群人的方向开始有了第一次分岔。
硅谷的投资人们找上了门，鼓动 NEC 这帮人做产业化。
龚怡宏很心动，他一直都很看重研究的落地，早有创业的想法。再加上金融危机来势凶猛，公司受到波及，外面传闻不断，大家普遍骚动不安。那段时间，即使是在学术界名望很高的黄煦涛，也忧于筹不到足够经费来培养博士，只能无奈催促学生们尽量早点毕业。
深思熟虑后，龚怡宏私下问了一圈大家的意见，正好王进军也有意创业。两人就很快在加州成立了一家公司，叫 AkiiRA Media Systems，做下一代视频搜索引擎。不过，时运不济，他们的这次产业化尝试并不算成功，市场环境未见好转，不到一年两人就离开了。
之后龚怡宏便回了国，在 NEC 中国研究院任首席科学家，2012 年到西安交通大学任教。王进军先是去了美国 Epson 研究院，2013 年也回国加入了西交大。
在龚怡宏走后，NEC 找到在团队里颇有号召力的余凯，问他如果找个人来当实验室的头儿，谁比较合适？
余凯脱口而出「徐伟」。他当时也很焦灼，觉得公司不一定能撑得下去，就去外面找工作，拿了雅虎的offer。
公司又去问徐伟的意见，徐伟则未经犹豫地答「余凯」。可见两人对彼此有足够的信任，也都想在离开前为团队选一个好的带头人。
余凯领导力强，经常在家里组织聚会，大家甚至怀疑每周末全硅谷的华人科学家都聚在了他家。大家对带团队没太大兴趣，更愿意埋头做研究，杂事有人愿意去做就最好了。后来余凯对此「无奈」笑道，「这帮家伙鬼精鬼精的。」
不过，徐伟先余凯一步离开去了 Facebook。他离职前，余凯把大家聚到一起拍了一段视频，视频里大家做着滑稽的表演，说着告别的话。他们彼此感情很好，中午一起开车出去吃饭，买单后还会拿剩下的零钱去买个彩票，幻想中了大奖下周就不用来上班了。周末约出去玩，他们聊天话题从一开始的天南海北到后来的家庭和育儿，对彼此了解很深。所以分别时刻，不无感伤。
回过头看，2009 年这一波人才出走，更多是因为外部经济因素，而不是 AI 迎来了风口。但在深度学习爆发之前，留守在这幢小楼里的这群人，依然造就了 NEC 最后的辉煌，也为 2012 年之后在中国工业界掀起 AI 热潮做好了「无意」的准备。
其中，余凯就是那个带领 NEC 走出「寒冬」的转折点。
2009 年的年末，余凯还是决定留下来，他觉得自己有责任把 NEC 的力量重新凝聚起来。他设下两个目标，「向业界证明我们能够吸引最顶级的人才，做出世界上最优秀的成果」。
接管实验室第一天，余凯就提出，大家以后在办公室不要再讲中文了，要更开放地广招人才。这一发话，大家就都从善如流。实验室这些年招的大都是华人，总部还为此抱怨多样性不够，要求他们招人要多元化。但没办法，那些白人、印度人往往都过不了面试。NEC 的面试也向来严格，实验室人少，宁缺毋滥。
这次余凯亲自面试，招进来两个大神。一位是黄畅，清华本硕博毕业。他本科时就对图像识别很有热情，但直到博士毕业时，他还没想清楚图像识别如何在工业界大规模应用，就先去了南加州大学做博士后。直到 10 年，黄畅重燃对工业界的兴趣，经朋友引荐找到了余凯。在余凯眼里，黄畅「也跟徐伟一样，是个天才」，在人脸识别领域的研究是世界一流。
另一位是印度人 Manmohan Chandraker，包揽多个最佳论文奖，余凯评价他是「3D 视觉做得最好的一个」。后来他接了林元庆的班，如今也还在 NEC 领导计算机视觉部门。
余凯作为大家长，为实验室创造了很好的研究条件。他揽下大部分杂活，经常出差、跑项目，把实验室与总部的关系维系得相当好，经费很充裕。余凯还与学界和业界建立了广泛合作，对外交流很活跃，比如与吴恩达等学界研究者合作论文，受邀去斯坦福大学授课。
余凯与吴恩达的相识，是在 2009 年 6 月的加拿大蒙特利尔。为了复兴神经网络研究，余凯与后来的深度学习三巨头 Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio，在国际机器学习大会 ICML 上组织了一场深度学习研讨会，并邀请了时任斯坦福大学教授的吴恩达做报告。
那一次，余凯就记住了吴恩达这个与他同龄、说话温文尔雅的高个子，之后两人保持着很好的交情。
有趣的是，同样在 2009 年，冬天，余凯从温哥华前往惠斯勒 NIPS 分会场，与几位研究者拼了一辆越野车上山。当时驾车的人是另一位中国深度学习引领者邓力。彼时邓力正在微软用神经网络发起语音识别革命，余凯则还不知道，不久后他也将在中国掀起一场深度学习产业变革的风暴。
2010 年，余凯与黄煦涛再次合作，把林元庆、朱胜火、杨铭、吕凤军等人，UIUC 的实习生曹亮亮、周曦，以及罗格斯大学的教授张潼集中到一起，拿下了首届 ImageNet 挑战赛冠军。
后来余凯自评，他进入工业界之后的第一件漂亮事儿，就是打赢了这场比赛，「可以说，在 2012 年 AlexNet 之前，我们用非监督的卷积深度学习算法做图像识别，是被广泛证明的最好算法。」
实验室声誉高涨，大家此前的悲观情绪一扫而空，NEC 也继续吸引着优秀青年进来实习。
2011 年，余凯收到一封来自伯克利 Trevor Darrell 教授的邮件，说他有个特别聪明的学生想做深度学习，但伯克利没有项目可做，想推荐到 NEC 实习。
这个学生就是贾扬清。余凯觉得贾扬清资质很高，就立即找了黄畅一起来指导他。贾扬清正是从这里开始接触的深度学习，那段时间他所显示出的强大数学功底和工程代码能力，让所有人都毫不怀疑，这个年轻人不久就将在深度学习领域拿出惊人的东西来。
果然，几年后，贾扬清做出了影响全世界的深度学习框架 Caffe。之后他在谷歌和 Facebook 还参与了 Tensorflow、PyTorch 等框架的开发，影响深远。2019 年加入阿里巴巴后，贾扬清领导大数据 AI 业务，做到了行业领先。四年过去，他选择从阿里「毕业」，又回到了他最擅长的 AI 架构方向创业。
相比当了时代「炮灰」的龚怡宏，余凯的出走更为幸运。2012 年，他在最好的时机回国，为百度带去了 NEC 的人才。
离开之前，余凯强烈推荐了林元庆做实验室主任。林元庆有很强的闭环感，做事从一而终，余凯非常欣赏他这一点。
林元庆在任期间，继续吸引了一些人才进 NEC 。当中就有两位中科大校友王孝宇和杨天宝，另外还有 CMU 毕业的周峰。这一时期的知名实习生有杨天宝指导的谢赛宁（现纽约大学助理教授），后来他与何恺明提出了著名的 ResNeXt。
当余凯一行人在百度轰轰烈烈搞深度学习时 ，身在硅谷的林元庆也带队迅速投入到深度学习。林元庆主攻机器学习，因此反应最快，开始利用深度学习做大规模细粒度图像识别和自动驾驶的 3D 视觉感知。
他们在全世界最早用深度学习做物体检测，并凭借其中的技术获得了 2013 年 ImageNet 比赛的亚军，团队成员包括林元庆、王孝宇、朱胜火、杨铭、杨天宝以及密苏里大学的韩旭等人。在他们使用的框架中，深度学习在只是作为一个特征提取工具，名次虽居第二，但技术原创性非常强。当时，伯克利团队与他们差不多是同期用深度学习做检测，所以赛后林元庆和王孝宇就被邀请去伯克利报告他们的新发现，听众反应都很热烈。
王孝宇说，也正是因为他们看重技术创新、追求完美，所以 13 年之后，比赛变得越来越工程化，他们就没再参加。
13 年这次比赛排在 NEC 后面一位的，是 Yann LeCun 的团队。那时双方交流也很多，LeCun 曾在 NEC 留下的代码遗产还得到了后辈的传承，有次王孝宇参加一个人脸分析比赛，就使用了徐伟当年所写的代码，而徐伟那套代码最初是出自 LeCun 之手。
这一时期，在林元庆的带领下，NEC 团队在计算机视觉三大顶会上发表的论文有了数倍提升，还揽下了 2014 年 CVPR 最佳论文奖。
同时，一个明显的转变是，大家对研发成果商业化的渴望越来越强烈。但他们也很苦闷，在 AI 迎来产业化热潮的大环境下，在 NEC 做技术落地的空间不是那么大。NEC 一直以来的技术贵族做派，让它以前走在了技术最前沿，但现在，「阳春白雪」只能带来与市场的脱节。
所以，2015 年前后，在中国 AI 崛起之际，NEC 人员的大批离开、回国成了必然。
龚怡宏、余凯、林元庆，这三位带头人将硅谷NEC Lab建设成了最强的人工智能实验室之一。这里因此逐渐成了华人尤其是青年学生实习必去的一个地方。
那时，美国各个名校都有博士来 NEC 实习，比如前面提到的贾扬清、谢赛宁等，不过这当中为 NEC 输送了最多青年人才的，还是 UIUC 的黄煦涛。
2006 年，龚怡宏去黄煦涛组里访问，双方建立了稳定的合作。NEC 为黄煦涛提供研究经费，后者则每年派出组里 1 到 2 名优秀学生去实习。高校研究资金有限，学生在学校大多「过得苦哈哈」，而 NEC 的待遇和环境特别好，所以他们很愿意来。每年暑假，他们到 NEC 开展研究，到了 9、10 月份开始撰写论文，11 月向 CVPR 会议投稿，第二年中了稿到 3、4 月份去参加会议，就是这样一个流程。
UIUC 的计算机学科非常强，是美国唯一能与「四大」并列的高校。作为计算机视觉泰斗黄煦涛的弟子，他的学生也都是天之骄子。宁华中、杨建朝、周曦、曹亮亮等人，都先后到 NEC 实习过，而且还都是中国科技大学校友。
宁华中是中科大 96 级少年班毕业，硕士继续在中科大师从谭铁牛院士。他去 NEC 实习次数最多，连续去了三年。大家因此开玩笑说，宁华中这是卖给 NEC 了。杨建朝形容，那时候宁华中去实习，相当于组里跟 NEC 的一个结合部。
杨建朝来自中科大 0206 班，当时班里成绩最好。06 年他去 UIUC 读博，与同年来组里做博士后的颜水成（现智源研究院访问首席科学家）合作，发表了他第一篇具有影响力的文章，颜水成十分称道他的算法能力。
他是跟着余凯时间最长、合作最多的一个实习生，08、09 年去了两次，做的是当时火热的稀疏编码研究。那时在 UIUC 任教的马毅是最早将稀疏编码用在视觉上的宗师，杨建朝就是他的重要传承者，两人在这个方向上的合作文章都成了经典。
2009 年，与杨建朝一起作为 Pascal VOC 比赛主力的还有周曦。周曦是中科大 9923 班毕业，硕士也在中科大做模式识别研究。2006 年到 UIUC，从语音转向图像，拿过六次世界智能识别大赛冠军。后来有次跟颜水成合作，周曦仅花了不到三天，就把颜水成先前耗了一个月的项目算法给实现了，让颜水成感叹不已。
另外还有曹亮亮，中科大 9806 班毕业，硕士去了香港中文大学汤晓鸥的多媒体实验室，2010 年来 NEC 实习。许多人的印象是，他不光聪明，还是「这批人里面的大帅哥」。
NEC 的正式员工中还有一些是黄煦涛学生的学生，比如杨铭。大家会开玩笑说，与他同期从 UIUC 来实习的学生虽然年龄比他小，但按辈分讲，杨铭得喊他们一声「师叔」。
2012 年入职 NEC 的王孝宇也是类似，他的导师韩旭是黄煦涛的学生。入职前两年，王孝宇去 NEC 实习过两次，在杨铭的指导下做大规模图像搜索研究。他跟杨建朝是中科大的同班同学，之后到密苏里大学读博，是韩旭门下第一个博士。王孝宇入学三个月，就与韩旭、颜水成合作发了一篇一作 ICCV（Oral）论文，这成了他进 NEC 实习的一块敲门砖。
这些实习生阵列豪华，后来余凯回忆起来如数家珍，语气十分自豪，「我们在这些 shining stars 成长的早期一定程度上引导过他们的成长。」
那时，硅谷NEC Lab的华人群星灿烂，研究氛围又十分自由。杨建朝如今在硅谷仍很怀念，「它就是一个 Research Lab，是个很灵活、很自由的团队，大家不是特别看重产品的产出。」
这群人从 0 到 1 的追求，也是王孝宇最初去实习时就深刻感受到的。他刚到 NEC 时很懵，因为要做一个之前没做过、NEC 也没人做过的新方向，大规模图像搜索。他发现，每个人都会去发现和解决新问题，而非哪个技术火就去制造那个方向的论文。王孝宇很擅长短时间内把事情做到极致，所以很快出了成果。
在 NEC 接受过训练的青年才俊，后来都在 AI 产业界成就了一番事业，成为各领域的知名人物。
宁华中 2008 年从 UIUC 毕业后，先在微软待了一年，然后跳到了龚怡宏当时的创业公司，不到一年就离开了。之后他一直留在湾区，先后在谷歌和 Facebook 工作。19 年，他加入师兄韩旭的公司文远知行，现在担任感知团队的执行总监。
杨建朝是 2011 年毕业，在 Adobe 和 Snap 研究院分别待了几年，最后去了字节，担任硅谷 AI Lab 的负责人。
周曦最终选择了创业。2011 年中国科学院重庆研究院筹建之时，他受院长袁家虎三顾茅庐赴美邀请，决定回国做贡献、为国内吸引人才。四年后，他又将人脸识别技术进一步落地，创立了云从科技。
曹亮亮在学界和业界辗转多次，创办过一家公司，最后回到了 NEC 所在的城市，在苹果公司担任主任科学家。
IDL 成立后，余凯开始为百度寻找全世界的顶级人才。他先为李彦宏介绍了他昔日在 NEC 的老友。
有天中午，余凯在饭桌上跟李彦宏讲，要搞深度学习，就一定要招世界上最好的人才。李彦宏问招谁，余凯跟四年前那次一样，毫不犹豫地说出了徐伟的名字。
李彦宏接着问如何才能把徐伟吸引过来，余凯就半开玩笑地信口说了一句，「你得请他吃饭才行。」
没想到李彦宏马上就安排了这顿饭。余凯便把徐伟从美国「忽悠」回北京，把他带到百度的招待室，随后李彦宏进来。
说起李彦宏给徐伟的入职待遇，余凯十分羡慕。李彦宏邀他来百度的时候都没有请吃饭，后面徐伟入职时，李彦宏更是发了全体员工信，称徐伟的加入将推动百度的技术研发为全人类进步做出贡献。足见李彦宏对徐伟的重视。
徐伟加入百度后与余凯讨论工作，一致认为要做一个深度学习平台。为了快速推动项目，余凯专门申请了一个会议室，贴上门牌「Paddle 封闭作战室」，并立即拉来四个人跟徐伟一起做。他们从早干到晚，很快做出了 PaddlePaddle 的第一个版本，在 IDL 和其他部门都用了起来。徐伟因此成为百度飞桨的创始者和奠基人。
在余凯的影响下，当时正在百度美国研发中心的黄畅也回了国，负责百度架构方面的工作，还与余凯一起为百度搭建了图像识别这一技术路线。张潼紧接着也离开学术界，加入 IDL，后来以研究院副院长的身份组建了百度大数据实验室。
2014 年，李彦宏启动百度「少帅计划」，余凯亲自招募了李沐、李磊、顾嘉唯三位少帅。
李沐是在余凯的带领下开始做深度学习的。当时余凯破例创造条件，让李沐在 CMU 读博的同时加入「少帅计划」，指导他做深度学习。
后来李沐与陈天奇等人开发 MXNet 框架，也在余凯那里有一个源头。余凯曾主张开源 PaddlePaddle，但遭百度内部集体否决，觉得很可惜，认为开源框架即使不在百度做，也要有其他人在别处去做。于是余凯在某个周末把李沐约到清华科技园的咖啡馆，跟他说开源深度学习平台很值得尝试。李沐深以为然，回到 CMU 后就开始了行动。
前不久，李沐与其导师 Alex Smola 离职创业，据称要做当下最热门的大模型。其实李沐在百度时就曾与余凯讨论过大模型，当时余凯认为，把百度的语音、图像、视频等项目结合起来，可以训练出一个大模型，类似今天的 ChatGPT。只可惜没有真正去做，一是资源投入太大，二是李沐优先去做开源平台了。
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李磊是现任加州大学圣巴巴拉分校助理教授，当初他也是在余凯的极力建议下加入 IDL 做深度学习。两年后，李磊有天打电话给余凯，说他想去百度新闻做推荐系统。接到电话的余凯正在外面为地平线忙着跑融资，他马上停站到路边，花了两个小时劝说李磊，应该去一个推荐业务更受重视的公司，哪怕是一家小公司。
这通电话结束后，余凯马上就亲自把李磊推荐给了张一鸣本人，最后李磊出任今日头条科学家兼头条实验室总监。后来余凯总跟人感慨，「你看我把李磊劝过去，这个决策很对吧？」当时张一鸣求贤若渴，满世界找机器学习人才，还曾公开说谁能给他推荐机器学习顶尖人才，就送谁一辆汽车。尽管余凯迄今为止也没有见过汽车的影子，但这个伯乐他当得是十分开心。
第三位少帅是顾嘉唯。余凯当初找到他时，更是花了大半年才说服他从 MSRA 离开，加入 IDL。他主要负责人机交互方面的架构研发，领导过百度智能眼镜、智能自行车等项目。
在招募少帅的同时，余凯还在 IDL 组建了中国第一个自动驾驶军团。他招的第一批人，包括倪凯、杨文利、张天雷等，如今都是自动驾驶领域的明星人物。
后来自动驾驶单独成立事业部，王劲（现中智行创始人）任总经理，背后也有余凯的助推。当时王劲因其部门被并到大搜索而心灰意冷，想要走人，即将离职的余凯看在眼里也很同情，随口跟他说了句，「要不然你把自动驾驶接过去」。过后李彦宏也确实将自动驾驶交付给了王劲。
在 2014 年，百度的大事件中还包括余凯引进吴恩达。
那段时间，余凯为网罗人才常往返于湾区，百度也在库比蒂诺设立了前哨实验室、吸引北美人才。这年 2 月，余凯去美出差，就住在了离这个实验室不远的帕洛阿尔托喜来登酒店。
那天，吴恩达也正巧在这家酒店。两人有两年没见，就在酒店游泳池边上聊各自最近的进展，许久之后意犹未尽，便约了晚上餐厅再叙。吴恩达说到自己离开谷歌大脑后做的在线教育 Coursera，余凯隐约感到他的事业进展不顺。百度首席科学家的位置已经空了一年多，这正是揽下吴恩达的好时机。
就像乔布斯当年说的「想卖一辈子糖水，还是想跟我一起改变世界」那句话，余凯向面前的好友试探道，「你与其在这里搞在线教育，还不如回到真正打动你、你热情所在的 AI 事业上来。」
这句话让失意的吴恩达一下子打开了心扉。见吴恩达有几分动容，余凯接着说，「百度愿意敞开大门吸引你过来。」
后面的事情大家都知道了。吴恩达先后与百度高级副总裁王劲和李彦宏见面，5 月正式入职。
但没有人知道的是，至少在 2014 年的 4 月，余凯已经有意离开百度。
当时余凯去硅谷出差，在帕洛阿尔托的一家星巴克与吴恩达见了面。余凯跟他讲了一些入职的细节，包括怎么对外发新闻稿之类。说完这些，余凯话锋一转，语气诚恳地告诉吴恩达，「我打算离开百度。」
吴恩达很吃惊，说「你把我忽悠到百度来，你是我在百度唯一认识的好朋友，我中文都讲不了，你可别跑啊。」
事实上，那时余凯已经有了创立地平线这样一家公司的想法。他跟吴恩达坦诚讲自己想在芯片方面做点事，吴恩达也表示理解，但希望余凯至少再在百度待一年，也算帮自己过渡一下。余凯应允下来，陪好友留在了百度，直到 15 年的 5 月 23 号离开。
后来李彦宏挽留余凯，一番长谈后，突然恍然大悟似的问余凯，「你把 Andrew（吴恩达）引进来，是不是因为你自己想走、想去创业？」
余凯心里顿时想，Robin 的情商还真是高。他如实回答并解释说，百度在中国 AI 领域是绝对的第一，在全世界也是紧追谷歌，要继续吸引最好的人才进来，不能因为自己离开把这个事情给中断了，这是他对百度的一个承诺。
余凯想做自动驾驶芯片的想法其实萌生得很早。当初余凯带领百度 IDL 最早大规模使用 GPU 做深度学习时就想到，用 GPU 做深度学习的效果是一种无心插柳，或许专门在 GPU 上做文章也大有可为。之后百度布局自动驾驶后更验证了他的结论：如果不做芯片，自动驾驶就无法量产。
2015 年 7 月，余凯成立地平线，并拉了老相识黄畅和杨铭作为联合创始人。三人之间都已建立了很强的信任感，也都有用技术去改变产业的理想，所以很自然又走到了一起。其中杨铭是从美国回来，他当初离开 NEC 后去了 Facebook 人工智能实验室，曾提出著名的人脸识别算法 DeepFace。不过后来杨铭为了照顾在美国的家庭还是离开了地平线，如今他在芯翌科技担任首席科学家。
徐伟也在地平线延续了与余凯的第三段合作。追随深度学习二十余年的他对人工智能有着极强的使命感，2018 年 7 月他从百度离职后，决定回归技术研究本身，加入地平线担任通用 AI 首席科学家。
事实证明，余凯押中了行业。与其他百度自动驾驶元老选择做全栈不同，他一开始就瞄准了处理器，如今他迎来了属于自己的时代。
朱胜火与林元庆的再次相遇是在 2018 年的杭州。朱胜火在 NEC 的第十个年头，收到金榕的邀请，加入了阿里巴巴在西雅图新建的研发中心 iDST。后来达摩院成立，他就回国到了杭州。
林元庆离开 NEC 是在 2015 年 11 月，受吴恩达的邀请加入了百度，先是担任 IDL 主任，兼任自动驾驶事业部副总经理，17 年升任百度研究院院长，还与徐伟代表百度牵头筹建了深度学习技术及应用国家工程实验室。
后来，百度研究院架构几经调整，不顺遂之事多有发生。林元庆性格随和，但做事还是比较激进、有原则，他很快在 17 年的 9 月选择了离开。
林元庆是个很执着的人，当初打完 ImageNet 比赛后，就想将研究推向市场，后来在百度也想做偏向落地的事情。现在终于到了创业的时机，林元庆很快在北京创立了 Aibee（爱笔智能）。
有段时间林元庆在做杭州景区的摄像头业务时，就跟朱胜火碰了面。朱胜火在阿里也在做机器学习在线下的落地，两人谈到这一块都兴致勃勃，之后朱胜火去北京出差，又找林元庆聊了许久，决定与他一起发展事业。
现在朱胜火作为 Aibee 的联合创始人，在西雅图全面负责机器学习。值得一提的是，先前在 NEC 待过的周峰也在 2018 年加入了 Aibee。
王孝宇离开 NEC 比林元庆还早了一点。他没有回国，而是去洛杉矶与两位中科大校友杨建朝和李佳（李飞飞的学生）一起创建了 Snap AI 研究院。直到 2017 年，他选择回国出任云天励飞首席科学家。作为安防赛道的明星独角兽，云天励飞已经成功在今年四月登录科创板完成了上市。前不久，王孝宇还和李佳还一同当选了 IEEE Fellow。
当初最早尝试做产业化的王进军，回到学术界后仍一直对技术落地抱有热情。所以 19 年他创办了凌图科技，做计算机视觉的落地。
到如今，从硅谷NEC Lab走出的华人，已经在中国 AI 的疆土上四处扎根，野蛮生长。
